# Play with Kubernetes

本书的主角是Kubernetes，在开始后面几章的长篇大论之前让大家可以零基础上手，揭开Kubernetes的神秘面纱。

本文不是讲解Kubernetes的高深原理也不是讲Kuberentes的具体用法，而是通过[Play with Kubernetes](https://labs.play-with-k8s.com/)来带您进入Kubernetes的世界，相当于Kubernetes世界的“Hello World”！而且除了一台可以上网的电脑和浏览器之外不需要再准备任何东西，甚至（至少目前为止）不需要注册账号，上手即玩。

当然免费使用也是有限制的，当前的限制如下：

* 内置kubeadm来创建kubernetes集群，版本为v1.8.4
* 每个实例配置为1 core，4G Memory，最多创建5个实例
* 每个集群的使用时间是4个小时（当然你可以同时启动多个集群，根据浏览器的session来判断集群）
* 在Kubernetes集群中创建的服务无法通过外网访问，只能在Play with Kubernetes的网络内访问

登陆[Play with Kubernetes](https://labs.play-with-k8s.com/)，点击【登陆】-【开始】即可开始你的Kubernetes之旅！

## 创建Kubernetes集群

启动第一个实例作为Master节点，在web终端上执行：

**1.** 初始化master节点：

```bash
kubeadm init --apiserver-advertise-address $(hostname -i)
```

**2.** 初始化集群网络：

```bash
kubectl apply -n kube-system -f  "https://cloud.weave.works/k8s/net?k8s-version=$(kubectl version | base64 | tr -d '\n')"
```

**3.** 执行下列初始化命令：

```bash
mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
```

**4.** 启动新的实例作为node节点，根据master节点上的提示，在新的web终端上执行：

```bash
kubeadm join --token 513212.cfea0165b8988d18 192.168.0.13:6443 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:b7b6dcc98f3ead3f9e363cb3928fbc04774ee0d63e8eb2897ae30e05aebf8070
```

注意：`192.168.0.13`是master节点的IP，请替换您的master节点的实际IP。

再添加几个实例，重复执行第四步，即可向Kubernetes集群中增加节点。

此时在master节点上执行`kubectl get nodes`查看节点所有节点状态，并创建nginx deployment，如下图所示：

![Play with Kubernetes网页截图](/files/Mp5KYnKBE2SZncRMuo9e)

Play with Kuberentes (PWK) is a project hacked by [Marcos Lilljedahl](https://www.twitter.com/marcosnils) and [Jonathan Leibiusky](https://www.twitter.com/xetorthio) and sponsored by Docker Inc.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://doc.cncf.vip/kubernetes-handbook/kuai-su-ru-men/play-with-kubernetes.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.