# 分布式负载测试

### 分布式负载测试

该教程描述如何在[Kubernetes](http://kubernetes.io)中进行分布式负载均衡测试，包括一个web应用、docker镜像和Kubernetes controllers/services。关于分布式负载测试的更多资料请查看[Distributed Load Testing Using Kubernetes](http://cloud.google.com/solutions/distributed-load-testing-using-kubernetes) 。

### 准备

**不需要GCE及其他组件，你只需要有一个kubernetes集群即可。**

如果你还没有kubernetes集群，可以参考[kubernetes-handbook](https://www.gitbook.com/book/rootsongjc/kubernetes-handbook)部署一个。

### 部署Web应用

本文中使用的镜像、kubernetes应用的yaml配置来自我的另一个项目，请参考：<https://github.com/rootsongjc/distributed-load-testing-using-kubernetes>

`sample-webapp` 目录下包含一个简单的web测试应用。我们将其构建为docker镜像，在kubernetes中运行。

在kubernetes上部署sample-webapp。

```bash
$ git clone https://github.com/rootsongjc/distributed-load-testing-using-kubernetes.git
$ cd kubernetes-config
$ kubectl create -f sample-webapp-controller.yaml
$ kubectl create -f sample-webapp-service.yaml
```

### 部署Locust的Controller和Service

`locust-master`和`locust-work`使用同样的docker镜像，修改cotnroller中`spec.template.spec.containers.env`字段中的value为你`sample-webapp` service的名字。

```yaml
- name: TARGET_HOST
  value: http://sample-webapp:8000
```

#### 创建Controller Docker镜像（可选）

`locust-master`和`locust-work` controller使用的都是`locust-tasks` docker镜像。你可以直接下载`gcr.io/cloud-solutions-images/locust-tasks`，也可以自己编译。自己编译大概要花几分钟时间，镜像大小为820M。

```bash
$ docker build -t jimmysong/locust-tasks:latest .
$ docker push jimmysong/locust-tasks:latest
```

每个controller的yaml的`spec.template.spec.containers.image` 字段指定的是我的镜像：

```ini
image: jimmysong/locust-tasks:latest
```

#### 部署locust-master

```bash
$ kubectl create -f locust-master-controller.yaml
$ kubectl create -f locust-master-service.yaml
```

#### 部署locust-worker

Now deploy `locust-worker-controller`:

```bash
$ kubectl create -f locust-worker-controller.yaml
```

你可以很轻易的给work扩容，通过命令行方式：

```bash
$ kubectl scale --replicas=20 replicationcontrollers locust-worker
```

当然你也可以通过WebUI：Dashboard - Workloads - Replication Controllers - **ServiceName** - Scale来扩容。

![使用dashboard来扩容](https://4227727852-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FgrbEKquD93OLsW4hFlF6%2Fuploads%2Fgit-blob-ac67d58169d950cd3eaf60dd772f643c1b6e26d7%2Fdashbaord-scale.jpg?alt=media)

#### 配置Traefik

参考[kubernetes的traefik ingress安装](https://jimmysong.io/posts/traefik-ingress-installation/)，在`ingress.yaml`中加入如下配置：

```yaml
  - host: traefik.locust.io
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          serviceName: locust-master
          servicePort: 8089
```

然后执行`kubectl replace -f ingress.yaml`即可更新traefik。

通过Traefik的dashboard就可以看到刚增加的`traefik.locust.io`节点。

![Traefik的UI](https://4227727852-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FgrbEKquD93OLsW4hFlF6%2Fuploads%2Fgit-blob-26f8f55ff6cea371007a8a298acb69d7a9741d51%2Ftraefik-dashboard-locust.jpg?alt=media)

### 执行测试

打开`http://traefik.locust.io`页面，点击`Edit`输入伪造的用户数和用户每秒发送的请求个数，点击`Start Swarming`就可以开始测试了。

![Locust启动界面](https://4227727852-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FgrbEKquD93OLsW4hFlF6%2Fuploads%2Fgit-blob-fe5343ea6aaa5e052ab8d44e54b81674d5218a51%2Flocust-start-swarming.jpg?alt=media)

在测试过程中调整`sample-webapp`的pod个数（默认设置了1个pod），观察pod的负载变化情况。

![Dashboard查看页面](https://4227727852-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FgrbEKquD93OLsW4hFlF6%2Fuploads%2Fgit-blob-c4c4c77caca6d1153b53706c52e8933a76945c5c%2Fsample-webapp-rc.jpg?alt=media)

从一段时间的观察中可以看到负载被平均分配给了3个pod。

在locust的页面中可以实时观察也可以下载测试结果。

![Locust测试结果页面](https://4227727852-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FgrbEKquD93OLsW4hFlF6%2Fuploads%2Fgit-blob-28e83e63a4d34735a8450648ec79ffc3cf32497f%2Flocust-dashboard.jpg?alt=media)