快速部署一个云原生本地实验环境
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本文旨在帮助您快速部署一个云原生本地实验环境，让您可以基本不需要任何Kubernetes和云原生技术的基础就可以对云原生环境一探究竟。
本文中使用在本地使用 Vagrant 启动三个虚拟机部署分布式的Kubernetes集群。
如仅需要体验云原生环境和测试服务功能，可以使用更加轻量级的，通过个人电脑的Docker部署单节点的Kubernetes、Istio等云原生环境。
需要准备以下软件和环境：
8G以上内存
提前下载kubernetes1.9.1以上版本的release压缩包，（并将名字中的版本号删除）
Mac/Linux，不支持Windows
支持Kubernetes1.9以上版本（支持当前Kubernetes最新版本1.11.1）
我们使用Vagrant和Virtualbox安装包含3个节点的kubernetes集群，其中master节点同时作为node节点。
172.17.8.101
node1
kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、etcd、kubelet、docker、flannel、dashboard
172.17.8.102
node2
kubelet、docker、flannel、traefik
172.17.8.103
node3
kubelet、docker、flannel
注意：以上的IP、主机名和组件都是固定在这些节点的，即使销毁后下次使用vagrant重建依然保持不变。
容器IP范围：172.33.0.0/30
Kubernetes service IP范围：10.254.0.0/16
安装完成后的集群包含以下组件：
flannel（host-gw模式）
kubernetes dashboard
etcd（单节点）
kubectl
CoreDNS
kubernetes（版本根据下载的kubernetes安装包而定）
可选插件
Heapster + InfluxDB + Grafana
ElasticSearch + Fluentd + Kibana
Istio service mesh
确保安装好以上的准备环境后，执行下列命令启动kubernetes集群：
注意：克隆完Git仓库后，需要提前下载kubernetes的压缩包到kubenetes-vagrant-centos-cluster目录下，并将压缩包名字中的版本号删除，包括如下两个文件：
kubernetes-client-linux-amd64.tar.gz
kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz
如果是首次部署，会自动下载centos/7的box，这需要花费一些时间，另外每个节点还需要下载安装一系列软件包，整个过程大概需要10几分钟。
如果您在运行vagrant up的过程中发现无法下载centos/7的box，可以手动下载后将其添加到vagrant中。
手动添加centos/7 box
这样下次运行vagrant up的时候就会自动读取本地的centos/7 box而不会再到网上下载。
访问Kubernetes集群的方式有三种：
本地访问
在VM内部访问
kubernetes dashboard
通过本地访问
可以直接在你自己的本地环境中操作该kubernetes集群，而无需登录到虚拟机中，执行以下步骤：
将conf/admin.kubeconfig文件放到~/.kube/config目录下即可在本地使用kubectl命令操作集群。
我们推荐您使用这种方式。
在虚拟机内部访问
如果有任何问题可以登录到虚拟机内部调试：
Kubernetes dashboard
还可以直接通过dashboard UI来访问：https://172.17.8.101:8443
可以在本地执行以下命令获取token的值（需要提前安装kubectl）：
注意：token的值也可以在vagrant up的日志的最后看到。
Heapster监控
创建Heapster监控：
访问Grafana
使用Ingress方式暴露的服务，在本地/etc/hosts中增加一条配置：
访问Grafana：http://grafana.jimmysong.io
Traefik
部署Traefik ingress controller和增加ingress配置：
在本地/etc/hosts中增加一条配置：
EFK
使用EFK做日志收集。
注意：运行EFK的每个节点需要消耗很大的CPU和内存，请保证每台虚拟机至少分配了4G内存。
Helm
用来部署helm。
安装
运行示例
在您自己的本地主机的/etc/hosts文件中增加如下配置项。
我们可以通过下面的URL地址访问以上的服务。
grafana
http://grafana.istio.jimmysong.io
servicegraph
http://servicegraph.istio.jimmysong.io/dotviz, http://servicegraph.istio.jimmysong.io/graph, http://servicegraph.istio.jimmysong.io/force/forcegraph.htm
tracing
http://172.17.8.101:$JAEGER_PORT
productpage
http://172.17.8.101:$GATEWAY_PORT/productpage
注意：JAEGER_PORT可以通过kubectl -n istio-system get svc tracing -o jsonpath='{.spec.ports[0].nodePort}'获取，GATEWAY_PORT可以通过kubectl -n istio-system get svc istio-ingressgateway -o jsonpath='{.spec.ports[0].nodePort}'获取。
在本地该项目的根路径下执行下面的命令：
Kiali web地址：http://172.17.8.101:31439
用户名/密码：admin/admin
注意：Kilia使用Jaeger做追踪，请不用屏蔽kilia页面的弹出窗口。
在本地该项目的根路径下执行下面的命令：
在本地的/etc/hosts下增加一条记录。
现在打开浏览器，访问 http://scope.weave.jimmysong.io/
除了特别说明，以下命令都在当前的repo目录下操作。
将当前的虚拟机挂起，以便下次恢复。
恢复虚拟机的上次状态。
注意：我们每次挂起虚拟机后再重新启动它们的时候，看到的虚拟机中的时间依然是挂载时候的时间，这样将导致监控查看起来比较麻烦。因此请考虑先停机再重新启动虚拟机。
停机后重启启动。
现在你已经拥有一个完整的基础的kubernetes运行环境，在该repo的根目录下执行下面的命令可以获取kubernetes dahsboard的admin用户的token。
根据提示登录即可。
清理虚拟机。
仅做开发测试使用，不要在生产环境使用该项目。
访问Traefik UI：
我们使用 作为 service mesh。
是Netflix发布的一个开源项目，用于近乎实时地监控应用程序和集群之间的网络流量。Vistio是使用Vizceral对Istio和网格监控的改进。它利用Istio Mixer生成的指标，然后将其输入Prometheus。Vistio查询Prometheus并将数据存储在本地以允许重播流量。
如果一切都已经启动并准备就绪，您就可以访问Vistio UI，开始探索服务网格网络，访问 您将会看到类似下图的输出。
更多详细内容请参考。
Kiali是一个用于提供Istio service mesh观察性的项目，更多信息请查看 。
可用于监控、可视化和管理Docker&Kubernetes集群，详情见 https://www.weave.works/oss/scope/
