可观察性

可观察性使用指标、日志和追踪这些外部输出来理解系统的能力。这些指标、日志和追踪是基于系统内部的事件产生的。

指标（Metrics）

指标是数据的总体汇总，它能让你了解正在发生的事情和需要深入挖掘的地方。服务不断产生消费指标，这些指标是服务健康状况的持续衡量标准。

指标包括两种类型：应用/业务指标和运维指标。

应用指标

应用性能指标（Application Performance Metrics，简称 APM）数据与应用性能有关，如加载时间和响应时间，确保应用向客户提供预期性能。像 Apache SkyWalking 这样的开源技术可以集成到 Istio 服务网格中，既可以作为 APM，也可以作为额外的服务性能管理（Service Performance Management，简称 SPM）系统——一举两得。

运维指标

运维指标关注的是服务的运行情况。你的环境表现如何，通常被描述为 "RED "指标——衡量请求（Request）率 、错误（Error）率和持续（Duration）时间。

服务网格（比如Istio）唯一关心的就是收集这些运维指标，帮助你确定服务表现如何，并对服务健康状况有一个大致的了解。

日志（Logs）

日志是冗长的。包含一个 "事件"从头到尾的信息。一则日志可以收集（匿名）用户数据。例如，哪个用户发出了请求，这条请求从哪里开始，到达哪些服务等等。

追踪（Tracing）

追踪让你能够看到一个请求从开始到结束的过程。它是对事件行为的实时捕捉。它可以帮助确定故障发生的位置，或确定引起当前示例性能问题的原因。 在基于微服务的环境中会产生大量的事件。事件被定义为从请求到达网络外围的那一刻起发生的一切，即产生可观察数据的动作。