kubernetes中文手册
  • 前言
    • 序言
  • 云原生
    • 云原生(Cloud Native)的定义
    • 云原生的设计哲学
    • Kubernetes 的诞生
    • Kubernetes 与云原生应用概览
    • 云原生应用之路 —— 从 Kubernetes 到云原生
    • 定义云原生应用
      • OAM
        • Workload
        • Component
        • Trait
        • Application Scope
        • Application Configuration
      • Crossplane
    • 云原生编程语言
      • 云原生编程语言 Ballerina
      • 云原生编程语言 Pulumi
    • 云原生的未来
  • 快速入门
    • 云原生新手入门指南
    • Play with Kubernetes
    • 快速部署一个云原生本地实验环境
    • 使用 Rancher 在阿里云上部署 Kubenretes 集群
  • 概念与原理
    • Kubernetes 架构
      • 设计理念
      • Etcd 解析
      • 开放接口
        • CRI - Container Runtime Interface(容器运行时接口)
        • CNI - Container Network Interface(容器网络接口)
        • CSI - Container Storage Interface(容器存储接口)
      • 资源对象与基本概念解析
    • Pod 状态与生命周期管理
      • Pod 概览
      • Pod 解析
      • Init 容器
      • Pause 容器
      • Pod 安全策略
      • Pod 的生命周期
      • Pod Hook
      • Pod Preset
      • Pod 中断与 PDB(Pod 中断预算)
    • 集群资源管理
      • Node
      • Namespace
      • Label
      • Annotation
      • Taint 和 Toleration(污点和容忍)
      • 垃圾收集
    • 控制器
      • Deployment
      • StatefulSet
      • DaemonSet
      • ReplicationController 和 ReplicaSet
      • Job
      • CronJob
      • Horizontal Pod Autoscaling
        • 自定义指标 HPA
      • 准入控制器(Admission Controller)
    • 服务发现与路由
      • Service
      • 拓扑感知路由
      • Ingress
        • Traefik Ingress Controller
      • Kubernetes Service API
        • Service API 简介
    • 身份与权限控制
      • ServiceAccount
      • 基于角色的访问控制(RBAC)
      • NetworkPolicy
    • 网络
      • Kubernetes 中的网络解析 —— 以 flannel 为例
      • Kubernetes 中的网络解析 —— 以 calico 为例
      • 具备 API 感知的网络和安全性管理开源软件 Cilium
        • Cilium 架构设计与概念解析
    • 存储
      • Secret
      • ConfigMap
        • ConfigMap 的热更新
      • Volume
      • 持久化卷(Persistent Volume)
      • Storage Class
      • 本地持久化存储
    • 集群扩展
      • 使用自定义资源扩展 API
      • 使用 CRD 扩展 Kubernetes API
      • Aggregated API Server
      • APIService
      • Service Catalog
    • 多集群管理
      • 多集群服务 API(Multi-Cluster Services API)
      • 集群联邦(Cluster Federation)
    • 资源调度
      • 服务质量等级(QoS)
  • 用户指南
    • 用户指南概览
    • 资源对象配置
      • 配置 Pod 的 liveness 和 readiness 探针
      • 配置 Pod 的 Service Account
      • Secret 配置
      • 管理 namespace 中的资源配额
    • 命令使用
      • Docker 用户过渡到 kubectl 命令行指南
      • kubectl 命令概览
      • kubectl 命令技巧大全
      • 使用 etcdctl 访问 Kubernetes 数据
    • 集群安全性管理
      • 管理集群中的 TLS
      • kubelet 的认证授权
      • TLS Bootstrap
      • 创建用户认证授权的 kubeconfig 文件
      • IP 伪装代理
      • 使用 kubeconfig 或 token 进行用户身份认证
      • Kubernetes 中的用户与身份认证授权
      • Kubernetes 集群安全性配置最佳实践
    • 访问 Kubernetes 集群
      • 访问集群
      • 使用 kubeconfig 文件配置跨集群认证
      • 通过端口转发访问集群中的应用程序
      • 使用 service 访问群集中的应用程序
      • 从外部访问 Kubernetes 中的 Pod
      • Cabin - Kubernetes 手机客户端
      • Lens - Kubernetes IDE/桌面客户端
      • Kubernator - 更底层的 Kubernetes UI
    • 在 Kubernetes 中开发部署应用
      • 适用于 Kubernetes 的应用开发部署流程
      • 迁移传统应用到 Kubernetes 中 —— 以 Hadoop YARN 为例
      • 使用 StatefulSet 部署用状态应用
  • 最佳实践
    • 最佳实践概览
    • 在 CentOS 上部署 Kubernetes 集群
      • 创建 TLS 证书和秘钥
      • 创建 kubeconfig 文件
      • 创建高可用 etcd 集群
      • 安装 kubectl 命令行工具
      • 部署 master 节点
      • 安装 flannel 网络插件
      • 部署 node 节点
      • 安装 kubedns 插件
      • 安装 dashboard 插件
      • 安装 heapster 插件
      • 安装 EFK 插件
    • 生产级的 Kubernetes 简化管理工具 kubeadm
      • 使用 kubeadm 在 Ubuntu Server 16.04 上快速构建测试集群
    • 服务发现与负载均衡
      • 安装 Traefik ingress
      • 分布式负载测试
      • 网络和集群性能测试
      • 边缘节点配置
      • 安装 Nginx ingress
      • 安装配置 DNS
        • 安装配置 Kube-dns
        • 安装配置 CoreDNS
    • 运维管理
      • Master 节点高可用
      • 服务滚动升级
      • 应用日志收集
      • 配置最佳实践
      • 集群及应用监控
      • 数据持久化问题
      • 管理容器的计算资源
    • 存储管理
      • GlusterFS
        • 使用 GlusterFS 做持久化存储
        • 使用 Heketi 作为 Kubernetes 的持久存储 GlusterFS 的 external provisioner
        • 在 OpenShift 中使用 GlusterFS 做持久化存储
      • GlusterD-2.0
      • Ceph
        • 用 Helm 托管安装 Ceph 集群并提供后端存储
        • 使用 Ceph 做持久化存储
        • 使用 rbd-provisioner 提供 rbd 持久化存储
      • OpenEBS
        • 使用 OpenEBS 做持久化存储
      • Rook
      • NFS
        • 利用 NFS 动态提供 Kubernetes 后端存储卷
    • 集群与应用监控
      • Heapster
        • 使用 Heapster 获取集群和对象的 metric 数据
      • Prometheus
        • 使用 Prometheus 监控 Kubernetes 集群
        • Prometheus 查询语言 PromQL 使用说明
      • 使用 Vistio 监控 Istio 服务网格中的流量
    • 分布式追踪
      • OpenTracing
    • 服务编排管理
      • 使用 Helm 管理 Kubernetes 应用
      • 构建私有 Chart 仓库
    • 持续集成与发布
      • 使用 Jenkins 进行持续集成与发布
      • 使用 Drone 进行持续集成与发布
    • 更新与升级
      • 手动升级 Kubernetes 集群
      • 升级 dashboard
    • 扩展控制器
      • OpenKruise
        • 原地升级
    • 安全策略
      • 开放策略代理(OPA)
      • 云原生安全
  • 服务网格
    • 服务网格(Service Mesh)
    • 企业级服务网格架构
      • 服务网格基础
      • 服务网格技术对比
      • 服务网格对比 API 网关
      • 采纳和演进
      • 定制和集成
      • 总结
    • Istio
      • 使用 Istio 前需要考虑的问题
      • Istio 中 sidecar 的注入规范及示例
      • 如何参与 Istio 社区及注意事项
      • Istio 免费学习资源汇总
      • Sidecar 的注入与流量劫持
      • Envoy Sidecar 代理的路由转发
      • Istio 如何支持虚拟机
      • Istio 支持虚拟机的历史
    • Envoy
      • Envoy 的架构与基本术语
      • Envoy 作为前端代理
      • Envoy mesh 教程
  • 领域应用
    • 领域应用概览
    • 微服务架构
      • 微服务中的服务发现
      • 使用 Java 构建微服务并发布到 Kubernetes 平台
        • Spring Boot 快速开始指南
    • 大数据
      • Spark 与 Kubernetes
        • Spark standalone on Kubernetes
        • 运行支持 Kubernetes 原生调度的 Spark 程序
    • Serverless 架构
      • 理解 Serverless
      • FaaS(函数即服务)
        • OpenFaaS 快速入门指南
      • Knative
    • 边缘计算
    • 人工智能
    • 可观察性
  • 开发指南
    • 开发指南概览
    • SIG 和工作组
    • 开发环境搭建
      • 本地分布式开发环境搭建(使用 Vagrant 和 Virtualbox)
    • 单元测试和集成测试
    • client-go 示例
      • client-go 中的 informer 源码分析
    • Operator
      • operator-sdk
    • kubebuilder
      • 使用 kubebuilder 创建 operator 示例
    • 高级开发指南
    • 社区贡献
    • Minikube
  • 社区及生态
    • 云原生计算基金会(CNCF)
      • CNCF 章程
      • CNCF 特别兴趣小组(SIG)说明
      • 开源项目加入 CNCF Sandbox 的要求
      • CNCF 中的项目治理
      • CNCF Ambassador
    • 认证及培训
      • 认证 Kubernetes 服务提供商(KCSP)说明
      • 认证 Kubernetes 管理员(CKA)说明
  • 附录
    • 附录说明
    • Kubernetes 中的应用故障排查
    • Kubernetes 相关资讯和情报链接
    • Docker 最佳实践
    • Kubernetes 使用技巧
    • Kubernetes 相关问题记录
    • Kubernetes 及云原生年度总结及展望
      • Kubernetes 与云原生 2017 年年终总结及 2018 年展望
      • Kubernetes 与云原生 2018 年年终总结及 2019 年展望
    • CNCF 年度报告解读
      • CNCF 2018 年年度报告解读
      • CNCF 2020 年年度报告解读
由 GitBook 提供支持
在本页
  • 使用 Istio 前需要考虑的问题
  • 使用 Istio 无法做到完全对应用透明
  • Istio 对非 Kubernetes 环境的支持有限
  • 只有 HTTP 协议是一等公民
  • 扩展 Istio 的成本并不低
  • Istio 在集群规模较大时的性能问题
  • XDS 分发没有分级发布机制
  • Istio 组件故障时是否有退路?
  • Istio 缺乏成熟的产品生态
  • Istio 目前解决的问题域还很有限
  • 总结
  • 参考
  1. 服务网格
  2. Istio

使用 Istio 前需要考虑的问题

上一页Istio下一页Istio 中 sidecar 的注入规范及示例

最后更新于3年前

使用 Istio 前需要考虑的问题

在使用 Istio 之前,请先考虑下以下因素:

  • 你的团队里有多少人?

  • 你的团队是否有使用 Kubernetes、Istio 的经验?

  • 你有多少微服务?

  • 这些微服务使用什么语言?

  • 你的运维、SRE 团队是否可以支持服务网格管理?

  • 你有采用开源项目的经验吗?

  • 你的服务都运行在哪些平台上?

  • 你的应用已经容器化并使用 Kubernetes 管理了吗?

  • 你的服务有多少是部署在虚拟机、有多少是部署到 Kubernetes 集群上,比例如何?

  • 你的团队有指定云原生化的计划吗?

  • 你想使用 Istio 的什么功能?

  • Istio 的稳定性是否能够满足你的需求?

  • 你是否可以忍受 Istio 带来的性能损耗?

下面的内容引用自陈鹏,有删改。

使用 Istio 无法做到完全对应用透明

服务通信和治理相关的功能迁移到 sidecar 进程中后, 应用中的 SDK 通常需要作出一些对应的改变。

比如 SDK 需要关闭一些功能,例如重试。一个典型的场景是,SDK 重试 m 次,sidecar 重试 n 次,这会导致 m * n 的重试风暴,从而引发风险。

此外,诸如 trace header 的透传,也需要 SDK 进行升级改造。如果你的 SDK 中还有其它特殊逻辑和功能,这些可能都需要小心处理才能和 Isito sidecar 完美配合。

Istio 对非 Kubernetes 环境的支持有限

在业务迁移至 Istio 的同时,可能并没有同步迁移至 Kubernetes,而还运行在原有 PAAS 系统之上。 这会带来一系列挑战:

  • 原有 PaaS 可能没有容器网络,Istio 的服务发现和流量劫持都可能要根据旧有基础设施进行适配才能正常工作;

  • 如果旧有的 PAAS 单个实例不能很好的管理多个容器(类比 Kubernetes 的 Pod 和 Container 概念),大量 Istio sidecar 的部署和运维将是一个很大的挑战;

  • 缺少 Kubernetes webhook 机制,sidecar 的注入也可能变得不那么透明,而需要耦合在业务的部署逻辑中;

只有 HTTP 协议是一等公民

Istio 原生对 HTTP 协议提供了完善的全功能支持,但在真实的业务场景中,私有化协议却非常普遍,而 Istio 却并未提供原生支持。

这导致使用私有协议的一些服务可能只能被迫使用 TCP 协议来进行基本的请求路由,这会导致很多功能的缺失,这其中包括 Istio 非常强大的基于内容的消息路由,如基于 header、 path 等进行权重路由。

扩展 Istio 的成本并不低

虽然 Istio 的总体架构是基于高度可扩展而设计,但由于整个 Istio 系统较为复杂,如果你对 Istio 进行过真实的扩展,就会发现成本不低。

以扩展 Istio 支持某一种私有协议为例,首先你需要在 Istio 的 API 代码库中进行协议扩展,其次你需要修改 Istio 代码库来实现新的协议处理和下发,然后你还需要修改 xds 代码库的协议,最后你还要在 Envoy 中实现相应的 Filter 来完成协议的解析和路由等功能。

在这个过程中,你还可能面临上述数个复杂代码库的编译等工程挑战(如果你的研发环境不能很好的使用 Docker 或者无法访问部分国外网络的情况下)。

即使做完了所有的这些工作,你也可能面临这些工作无法合并回社区的情况,社区对私有协议的扩展支持度不高,这会导致你的代码和社区割裂,为后续的升级更新带来隐患。

Istio 在集群规模较大时的性能问题

Istio 默认的工作模式下,每个 sidecar 都会收到全集群所有服务的信息。如果你部署过 Istio 官方的 Bookinfo 示例应用,并使用 Envoy 的 config dump 接口进行观察,你会发现,仅仅几个服务,Envoy 所收到的配置信息就有将近 20w 行。

可以想象,在稍大一些的集群规模,Envoy 的内存开销、Istio 的 CPU 开销、XDS 的下发时效性等问题,一定会变得尤为突出。

Istio 这么做一是考虑这样可以开箱即用,用户不用进行过多的配置,另外在一些场景,可能也无法梳理出准确的服务之间的调用关系,因此直接给每个 sidecar 下发了全量的服务配置,即使这个 sidecar 只会访问其中很小一部分服务。

当然这个问题也有解法,你可以通过 sidecar CRD 来显示定义服务调用关系,使 Envoy 只得到他需要的服务信息,从而大幅降低 Envoy 的资源开销,但前提是在你的业务线中能梳理出这些调用关系。

XDS 分发没有分级发布机制

当你对一个服务的策略配置进行变更的时候,XDS 不具备分级发布的能力,所有访问这个服务的 Envoy 都会立即收到变更后的最新配置。这在一些对变更敏感的严苛生产环境,可能是有很高风险甚至不被允许的。

如果你的生产环境严格要求任何变更都必须有分级发布流程,那你可能需要考虑自己实现一套这样的机制。

Istio 组件故障时是否有退路?

以 Istio 为代表的 sidecar 架构的特殊性在于,sidecar 直接承接了业务流量,而不像一些其他的基础设施那样,只是整个系统的旁路组件(比如 Kubernetes)。

因此在 Isito 落地初期,你必须考虑,如果 sidecar 进程挂掉,服务怎么办?是否有退路?是否能 fallback 到直连模式?

在 Istio 落地过程中,是否能无损 fallback,通常决定了核心业务能否接入服务网格。

Istio 缺乏成熟的产品生态

Istio 作为一套技术方案,却并不是一套产品方案。如果你在生产环境中使用,你可能还需要解决可视化界面、权限和账号系统对接、结合公司已有技术组件和产品生态等问题,仅仅通过命令行来使用,可能并不能满足你的组织对权限、审计、易用性的要求。

Istio 目前解决的问题域还很有限

Istio 目前主要解决的是分布式系统之间服务调用的问题,但还有一些分布式系统的复杂语义和功能并未纳入到 Istio 的 sidecar 运行时之中,比如消息发布和订阅、状态管理、资源绑定等等。

云原生应用将会朝着多 sidecar 运行时或将更多分布式能力纳入单 sidecar 运行时的方向继续发展,以使服务本身变得更为轻量,让应用和基础架构彻底解耦。

如果你的生产环境中,业务系统对接了非常多和复杂的分布式系系统中间件,Istio 目前可能并不能完全解决你的应用的云原生化诉求。

总结

看到这里,你是否感到有些沮丧,而对 Isito 失去信心?别担心,上面列举的这些问题,实际上并不影响 Isito 依然是目前最为流行和成功的服务网格技术选型之一。Istio 频繁的变动,一定程度上也说明它拥有一个活跃的社区,我们应当对一个新的事物报以信心,Isito 的社区也在不断听取来自终端用户的声音,朝着大家期待的方向演进。

同时,如果你的生产环境中的服务规模并不是很大,服务已经托管于 Kubernetes 之上,也只使用那些 Istio 原生提供的能力,那么 Istio 依然是一个值得尝试的开箱即用方案。

但如果你的生产环境比较复杂,技术债务较重,专有功能和策略需求较多,亦或者服务规模庞大,那么在开始使用 Istio 之前,你需要仔细权衡上述这些要素,以评估在你的系统之中引入 Istio 可能带来的复杂度和潜在成本。

参考

而 Isito 自带的 Kiali 功能还十分简陋,远远没有达到能在生产环境使用的程度,因此你可能需要研发基于 Isito 的上层产品。目前有一些服务网格的商业化公司致力于解决 Istio 的产品生态问题,如 就是在基于 Istio、Envoy 和 Apache SkyWalking 构建企业级服务网格。

在生产环境使用 Istio 前的若干考虑要素
Tetrate
你是否真的需要 Istio? - cloudnative.to
在生产环境使用 Istio 前的若干考虑要素 - cloudnative.to