OAM
OAM(Open Application Model)是阿里巴巴和微软共同开源的云原生应用规范模型,自 2019 年 10 月宣布开源以来截止本文发稿已经有快半年时间了。
当前可能大部分人才刚刚开始了解 OAM,所以这篇文章将从最基础出发,为大家介绍 OAM 的诞生背景和要解决的问题,以及它在云原生生态中的作用。
Takeaways
如果你没有兴趣或者时间阅读下面的全文,那么建议阅读下面这些核心观点:
OAM 的本质是根据软件设计的“兴趣点分离”原则对负责的 DevOps 流程的高度抽象和封装,这背后还是“康威定律”在起作用。
OAM 仅定义云原生应用的规范,OAM 开源之初推出的 Rudr 可以看做是 OAM 规范的 Kubernetes 解释器(已停止维护),将云原生应用定义翻译成 Kubernetes 的资源对象。
OAM 与 Crossplane 将展开合作,就 Kubernetes 式以 API 为中心的应用定义发扬光大,并深度参与 CNCF SIG App Delivery,以共同定义云原生应用标准。
康威定律(Conway’s Law)
康威定律是马尔文·康威(Melvin Conway)1967年提出的: "设计系统的架构受制于产生这些设计的组织的沟通结构。"
OAM 简介
OAM 全称是 Open Application Model,从名称上来看它所定义的就是一种模型,同时也实现了基于 OAM 的我认为这种模型旨在定义了云原生应用的标准。
开放(Open):支持异构的平台、容器运行时、调度系统、云供应商、硬件配置等,总之与底层无关
应用(Application):云原生应用
模型(Model):定义标准,以使其与底层平台无关
既然要制定标准,自然要对不同平台和场景的逻辑做出更高级别的抽象(这也意味着你在掌握了底层逻辑的情况下还要学习更多的概念),这样才能屏蔽底层差异。本文将默认底层平台为 Kubernetes。
是从管理大量 CRD 中汲取的经验。
业务和研发的沟通成本,比如 YAML 配置中很多字段是开发人员不关心的。
设计原则
OAM 规范的设计遵循了以下原则:
关注点分离:根据功能和行为来定义模型,以此划分不同角色的职责,
平台中立:OAM 的实现不绑定到特定平台;
优雅:尽量减少设计复杂性;
复用性:可移植性好,同一个应用程序可以在不同的平台上不加改动地执行;
不作为编程模型:OAM 提供的是应用程序模型,描述了应用程序的组成和组件的拓扑结构,而不关注应用程序的具体实现。
下图是 OAM 规范示意图。
图片来自 oam/spec issue #346。
OAM 基本对象
OAM 模型中包含以下基本对象,以本文发稿时的最新 API 版本 core.oam.dev/v1alpha2
为准:
TraitDefinition:一个组件所需的运维策略与配置,例如环境变量、Ingress、AutoScaler、Volume 等。(注意:该对象在
apiVersion: core.oam.dev/v1alpha1
中的名称为Trait
)。ScopeDefinition:多个 Component 的共同边界。可以根据组件的特性或者作用域来划分 Scope,一个 Component 可能同时属于多个 Scope。
ApplicationConfiguration:将 Component(必须)、Trait(必须)、Scope(非必须)等组合到一起形成一个完整的应用配置。
OAM API 的演变
因为 OAM 还处在发展早起,API 变化较快,以上四个对象在不同的 API 版本中的 kind
名称不同,请大家使用时注意区别。
Component
ComponentSchematic
Component
Trait
Trait
TraitDefinition
Scope
Scope
ScopeDefinition
Application configuration
ApplicationConfiguration
ApplicationConfiguration
总的来说,OAM 模型对象的定义格式与 Kubernetes 对象的类型字段相似。关于 OAM 的基本概念模型的更多信息请访问 Overview and Terminology。
OAM 工作原理
OAM 的工作原理如下图所示(图片引用自孙健波在《OAM:云原生时代的应用模型与 下一代 DevOps 技术》中的分享)。
OAM Spec 定义了云原生应用的规范(使用一些 CRD 定义), KubeVela 可以看做是 OAM 规范的解析器,将应用定义翻译为 Kubernetes 中的资源对象。可以将上图分为三个层次:
汇编层:即人工或者使用工具来根据 OAM 规范定义汇编出一个云原生应用的定义,其中包含了该应用的工作负载和运维能力配置。
转义层:汇编好的文件将打包为 YAML 文件,由 KubeVela 或其他 OAM 的实现将其转义为 Kubernetes 或其他云服务(例如 Istio)上可运行的资源对象。
执行层:执行经过转义好的云平台上的资源对象并执行资源配置。
未来
从以上描述中可以看出 OAM 对于定义云原生应用标准的野望,其目标不仅限于 Kubernetes 之上的又一上层抽象,而是对于一切云服务,在基于资源对象的基础上,Trait 来控制 Kubernetes 中的一众高层次非可调度的资源对象,如 AutoScaler、Volume、Ingress,Istio 中的流量配置对象 VirtualService、DestinationRule 等,还可容纳更多的云服务,对于 Serverless 时代的去基础设施化的思想不谋而合,未来可期。
参考
最后更新于