# 微服务中的服务发现

在单体架构时，因为服务不会经常和动态迁移，所有服务地址可以直接在配置文件中配置，所以也不会有服务发现的问题。但是对于微服务来说，应用的拆分，服务之间的解耦，和服务动态扩展带来的服务迁移，服务发现就成了微服务中的一个关键问题。

服务发现分为**客户端服务发现**和**服务端服务发现**两种，架构如下图所示。

![微服务中的服务发现](https://4227727852-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FgrbEKquD93OLsW4hFlF6%2Fuploads%2Fgit-blob-235181f6db1e6be5e5cad2880c639d3922c81ab0%2Fservice-discovery-in-microservices.png?alt=media)

这两种架构都各有利弊，我们拿客户端服务发现软件Eureka和服务端服务发现架构Kubernetes/SkyDNS+Ingress LB+Traefik+PowerDNS为例说明。

| 服务发现方案     | Pros                                         | Cons                                       |
| ---------- | -------------------------------------------- | ------------------------------------------ |
| Eureka     | 使用简单，适用于java语言开发的项目，比服务端服务发现少一次网络跳转          | 对非Java语言的支持不够好，Consumer需要内置特定的服务发现客户端和发现逻辑 |
| Kubernetes | Consumer无需关注服务发现具体细节，只需知道服务的DNS域名即可，支持异构语言开发 | 需要基础设施支撑，多了一次网络跳转，可能有性能损失                  |

**Eureka** 也不是单独使用的，一般会配合 ribbon 一起使用，ribbon 作为路由和负载均衡。

**Ribbon**提供一组丰富的功能集：

* 多种内建的负载均衡规则：
  * Round-robin 轮询负载均衡
  * 平均加权响应时间负载均衡
  * 随机负载均衡
  * 可用性过滤负载均衡（避免跳闸线路和高并发链接数）
  * 自定义负载均衡插件系统
* 与服务发现解决方案的可拔插集成（包括Eureka）
* 云原生智能，例如可用区亲和性和不健康区规避
* 内建的故障恢复能力

## 参考

* [谈服务发现的背景、架构以及落地方案](http://www.infoq.com/cn/articles/background-architecture-and-solutions-of-service-discovery)